1 概述得益于大數據的興起以及算力的快速提升,機器學習技術在近年取得了革命性的發展。在圖像分類、語音識別、自然語言處理等機器學習任
現場可編程門陣列(FPGA)可以實現任意數字邏輯,從微處理器到視頻生成器或加密礦機,一應俱全。FPGA由許多邏輯模塊組成,每個邏輯模塊通常
即將發射的美國火星漫游車“毅力號”(Perseverance)將配備多種觀測設備,用于搜索生命跡象等,FPGA也被廣泛應用于整個車輛。
1 概述在摩爾定律的推動下,集成電路工藝取得了高速發展,單位面積上的晶體管數量不斷增加。片上系統(System-on-Chip,SoC)具有集成度
隨著機器學習(Machine Learning)領域越來越多地使用現場可編程門陣列(FPGA)來進行推理(inference)加速,而傳統FPGA只支持定點運算的
從事 FPGA 研究的人,應該都知道FPGA領域在世界范圍內的頂級學術會議有FPGA,FCCM,FPL和FPT。其中,FPGA每年在美國加州的 Monterey 舉辦,FCCM 每年在美國各個城市巡回,FPL 每年在歐洲巡回,FPT 每年
Achronix 最新基于臺積電(TSMC)的7nm FinFET工藝的Speedster7t FPGA器件包含了革命性的新型二維片上網絡(2D NoC)。2D NoC如同在FP
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